Question

import numpy as np
import tensorflow as tf


class simpleTest(tf.test.TestCase):
  def setUp(self):
    self.X = np.random.random_sample(size = (2, 3, 2))

  def test(self):
    a = 4
    x = tf.constant(self.X,  dtype=tf.float32)
    if a % 2 == 0:
      y = 2*x

    else:
      y = 3*x 

    z = 4*y

    with self.test_session():
      print y.eval()
      print z.eval()

if __name__ == "__main__":
  tf.test.main()

这里y是tensorflow变量，在if else块中定义，为什么它可以在块外面使用？

Answer 1

这比tensorflow更通用，它与python的变量范围有关。记住这个：

Python 不具有块范围！^*

考虑这个简单的例子：

x = 2
a = 5
if a == 5:
    y = 2 * x
else:
    y = 3 * x

z = 4 * y
print z     # prints 16

我想说的是y不是 if语句主体范围内定义的局部变量，因此可以在if语句之后使用它

更多信息：Variables_and_Scope。

<子> * Block scope in Python

为什么if else块中定义的变量可以在块外使用？

1 个答案: