Question

意识到这是一个相当模糊的问题，所以我将解释为什么我要调查这个问题。

Python jit编译器接受一个可调用的并返回一个可调用的。

这很好，但是我正在使用的API使用的是Python代码对象。

这个问题的简单回答是编写一个执行代码的函数，例如：

def code_to_function(code):
    def fn():
        return eval(code)
    return fn

# example use
code  = compile("1 + 1", '<string>', 'eval')
fn = code_to_function(code)
print(fn())  # --> 2

哪个是正确的，但在这种情况下jit（恰好是numba），不会评估实际的数字运算部分 - 这需要有用。

所以问题是，如何获取一个计算值的代码对象，并从中转换/构造一个callable？

更新，感谢@ jsbueno的答案，here's an example of a simple expression evaluator using numba。

Answer 1

from types import FunctionType

new_function = FunctionType(code,  globals[, name[, argdefs[, closure]]])

上面的其余参数可以从您拥有的原始功能中获取。

Answer 2

编辑，@ jsbueno答案更好，但这可能是一个有用的替代方案，或者至少对有兴趣操作函数的Python开发人员感兴趣。

这可以通过替换函数__code__，attrubute来完成，例如：

def code_to_function(code):
    def fn_dummy():
        return None

    fn_dummy.__code__ = code
    return fn_dummy


# example use
code  = compile("1 + 1", '<string>', 'eval')
fn = code_to_function(code)
print(fn())  # --> 2

如何从Python代码对象构造可调用对象？

2 个答案: