我的数据记录系统具有中心值[0,10,20,... 350],并假设数据从中心点均匀收集。因此,我想绘制以这种方式分类的直方图:[ - 5,5],[5,15],[15,25] ...... [345,355]。
问题在于,数据存储在[0,360]中,这将使初始和结束扇区只占数据的一半。
简单地说,当我想绘制[-5,5]的数据时,绘制的实际数据只有大小的一半,因为[-5,5]被分成[ 0,5]和[355,360]。您可以在下面的图片中查看0
,355
垃圾箱。
bins=np.arange(-5, 360 + 10, 10)
df['dir'].hist(bins=bins, alpha=0.5, figsize=(15, 3))
我的问题是:
half size
问题?-50
有一个重要的部门开头,有没有办法摆脱它?答案 0 :(得分:2)
1: 如果你不想要道路工程师建议的美丽的极地情节,而是想保留你的线性条形图,你应该指定任何值> 355到0 bin,例如,
wrapped = np.array(df['dir'])
wrapped[wrapped > 355] = 0
plt.hist(wrapped, bins=np.arange(0,370,10), align='left')
(align ='left'绘制你的箱子,例如,-5..5,5..15等,给定的数据值范围为0..355)
2: 现在摆脱左边那个不需要的空间:
plt.axis('tight')