Question

在R中，我列出了10个元素，例如：

n <- c(5,5,5,5,5,6,6,6,6,6)

我想创建另一个列表，其中包含2个元素，其中每个元素将是上一个列表中5个元素的平均值。因此，其他列表应如下所示：

5,6

在R中有快速的方法吗？我想要的是一个列表，它给出了第一个X元素的平均值，第二个X元素的平均值等等。在这个例子中，初始列表有10个元素，我想将它们分组为5.所以我想计算一个列表，其中第一个元素是前5个元素的平均值，第二个元素是最后5个元素的平均值。

Answer 1

投射你的价值向量

x = rnorm(50 * 10)

进入矩阵并采用列意味着

colMeans(matrix(x, 50))

更一般地说，创建一个描述数据分区方式的向量

f = rep(seq_len(10), each=50)

split()您的数据，lapply()每个组的功能，并结合（在这种情况下为unlist()）结果

unlist(lapply(split(x, f), mean))

以两个（例如sapply(split(x, f), mean)）或一个（例如，tapply()，by()，ave()）步骤执行此操作。

Answer 2

正如您所提到的，您的原始列表有500个名称。这是一种方法：

x <- runif(500)
list_x <- split(x, ceiling(seq_along(x)/50))

# find the mean in each group of 50
colMeans(as.data.frame(list_x))

10个元素：

y <- c(rep(5, 5), rep(6, 5))

list_y <- split(y, ceiling(seq_along(y)/5))
colMeans(as.data.frame(list_y))