Question

尝试使用spark在单个foreach中创建多个数据帧，如下所示

当我尝试打印时，我会获得值传递并点击row.getAs("type")。

val check = eachrec.foreach(recrd => recrd.map(row => {
  row.getAs("type") match {
    case "delivery" => val delivery_data = delivery(row.get(0).toString,row.get(1).toString)
    case "click" => val click_data = delivery(row.get(0).toString,row.get(1).toString)
    case _ => "not sure if this impacts"
}})
)

但是低于错误：

错误：（41,14）类型不匹配; found：String（＆＃34; delivery＆＃34;）required：Nothing 案例＆＃34;交付＆＃34; =＆GT; val delivery_data = delivery（row.get（0）.toString，row.get（1）.toString） ^

我的计划是在创建delivery_data和click_data引用的各个交付对象后，使用todf()创建数据框：

delivery_data.toDF() and click_data.toDF().

请提供有关上述错误的任何线索（在比赛案例中）。
如何在val check中使用todf（）创建两个df？

Answer 1

val声明会使您的前2 case返回类型为unit，但在第三种情况下，您会返回String

例如，此处z类型由编译器Unit推断：

def x = {
    val z: Unit = 3 match {
      case 2 => val a = 2
      case _ => val b = 3
    }
  }

在scala案例匹配中键入Mismatch

1 个答案: