规格：R 3.2.4，Windows 7企业版SP1（32位）
我试图在数据框的子集上做一个箱形图，按特定级别分组。但是，我显然做错了，因为它绘制了原始帧中的所有级别，而不是子集。
我们有一个实时＆＃34;实时＆＃34;与约500家客户机构进行沟通，我们发现一些客户的响应时间很慢。我尝试使用R以不同方式可视化数据以查找模式。
我的数据框是一个特别忙碌的早晨所有机构的消息响应时间的1小时快照。此快照是从数据库查询生成的，并保存到文件系统上的.csv文件中：
rt=read.csv("\\path\\to\\csv\\file",header=TRUE)
数据框的结构是消息序列＃，网络ID，机构ID，日期，消息类和消息的已用时间。网络ID是指特定的通信接口（我们有大约28-30个活动接口）。
我通过挑选属于特定网络的机构创建了该快照的子集：
rt.network=subset(rt,rt$Network==41)
此时，rt.network应仅包含4个机构的观察结果：
levels(factor(rt.network$Institution))
[1] "INST1" "INST2" "INST3" "INST4"
到目前为止一切顺利。现在我想看到每个机构的经过时间的方框图，所以我做了以下几点：
boxplot(Elapsed~Institution,data=rt.network,outline=FALSE)
我期望只为子集框架中的那些机构提供结果;然而，R正在为所有~500个机构绘制结果，其中除了4个之外的所有机构都是空的而且这4个机构都是无用的（没有简单的方法来分享图像，对不起;想象一下X轴的方框图有500个条目，4个一到两个像素的宽盒子）。
问题 - 为什么是R生成未包含在子集数据框架内的机构的图？我在boxplot或子集命令中做错了什么？
毋庸置疑，我很困惑;我不明白为什么那些空洞的水平出现在情节中。
如果有必要，我可以从数据库中过滤出我想要的结果并重新加载;我只是认为加载所有数据一次很好，并在R中进行过滤/子集化。