Question

我正致力于将数据验证集成到SQL Server 2014中的表架构中。

列smoke可以包含0（非吸烟者），1（吸烟者）或9（缺失）。
列cigarette可以是等于或低于887,888（不适用）或999（缺失）的值。

如果cigarette包含0（非吸烟者），我希望SQL Server在smoking中插入其他不适用（888）或丢失（999）的值时抛出错误。我该怎么做？

这是我现在拥有的一个例子：

CREATE TABLE [dbo].[CHECK_table]
(
    [study_id] [smallint] NOT NULL,
    [smoke] [smallint] NOT NULL,
    [cigarettes] [smallint] NOT NULL,
) ON [PRIMARY]
GO

ALTER TABLE [dbo].[CHECK_table] WITH CHECK 
    ADD CHECK (([smoke] = (0) OR ([smoke] = (1) OR [smoke] = (8)) OR [smoke] = (9)))
GO

ALTER TABLE [dbo].[CHECK_table] WITH CHECK 
    ADD CHECK (([cigarettes] <= (90) OR [cigarette] = (888) OR [cigarette] = (999)))
GO

Answer 1

您可以使用CASE并将多个OR替换为IN：

CREATE TABLE #CHECK_table(
  [study_id] [smallint] NOT NULL,
  [smoke] [smallint] NOT NULL,
  [cigarettes] [smallint] NOT NULL
);


ALTER TABLE #CHECK_table 
WITH CHECK ADD CHECK ([smoke] IN (0,1,9));

ALTER TABLE #CHECK_table 
WITH CHECK ADD CHECK (((CASE WHEN [smoke] = 0 AND [cigarettes] IN(999,888) THEN 1
                             WHEN [smoke] <> 0 AND ([cigarettes] <= 888 
                                                   OR [cigarettes] = 999) THEN 1
                            ELSE 0 END) = 1)
                     );

的 LiveDemo

Answer 2

正如其中一条评论所表达的那样，为什么不让它们NULL用于未知数据呢？如果您使用可空的位字段，您可以获得与您的方案相同的详细信息量，具有更好的存储和性能，并且无需强制执行任何约束。

我的建议：

CREATE TABLE #CHECK_table(
  [study_id] [smallint] NOT NULL,
  [smoke] [bit] NULL,
  [cigarettes] [smallint] NULL ,
    check (( case when [smoke] = 0 then 0 else 1 end ) = 1)
   )

insert into #check_table ( study_id, smoke, cigarettes ) select 1, 1, 12
insert into #check_table ( study_id, smoke, cigarettes ) select 1, 0, 12
insert into #check_table ( study_id, smoke, cigarettes ) select 1, 1, null

第二个插入将失败，并且插入与检查约束冲突的错误。

~~（除此之外：还有，你为什么要使用smallint - 你不期望看到很多记录吗？）~~

添加：

对于导出，当您从表中进行最终选择时（如上所述），您可以执行以下操作：

select  [study_id],
    cast(case when [smoke] is null then 9 else [smoke] end as smallint) as [smoke],
    [cigarettes]
from    #CHECK_table

这样，您的表格中就会有干净的数据，而无需任何编码。从数据的角度来看，当你看到一个列时，你看到的东西要清楚得多 - 它是“是”，“是”还是“未回答”。这也意味着，在查看代码时，很明显你已经编写了数据以及你已经编纂了它。

SQL Server中的数据验证

2 个答案: