Question

CouchDB便于在本地开发（CouchApps），然后进入远程生产。不幸的是，对于生产大小的数据集，处理视图可能很麻烦。

采用CouchDB数据库样本以便在本地开发中使用的好方法是什么？

Answer 1

答案是过滤复制。我喜欢分两部分来做这件事：

将生产数据库example_db复制到我的本地服务器example_db_full
执行从example_db_full到example_db的过滤复制，其中过滤器会删除足够的数据，因此构建速度很快，但保留足够的数据，以便我确认我的代码可以正常工作。

要选择的文档可以是特定于应用程序的。在这个时候，我对一个简单的随机通过/失败感到满意，我可以指定一个百分比。随机性是一致的（即，同一文档总是通过或总是失败。）

我的技术是规范化文档_rev字段中的内容校验和，范围为[0.0,1.0）。然后我只是指定一些分数（例如0.01），如果规范化的校验和值是＆lt; = my fraction，则文档会通过。

function(doc, req) {
  if(/^_design\//.test(doc._id))
    return true;

  if(!req.query.p)
    throw {error: "Must supply a 'p' parameter with the fraction"
                  + " of documents to pass [0.0-1.0]"};

  var p = parseFloat(req.query.p);
  if(!(p >= 0.0 && p <= 1.0)) // Also catches NaN
    throw {error: "Must supply a 'p' parameter with the fraction of documents"
                  + " to pass [0.0-1.0]"};

  // Consider the first 8 characters of the doc checksum (for now, taken
  // from _rev) as a real number on the range [0.0, 1.0), i.e.
  // ["00000000", "ffffffff").
  var ONE = 4294967295; // parseInt("ffffffff", 16);
  var doc_val = parseInt(doc._rev.match(/^\d+-([0-9a-f]{8})/)[1], 16);

  return doc_val <= (ONE * p);
}

为本地开发示例大型CouchDB数据库，避免长视图构建

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