是否可以选择带有行索引和列名的pandas数据帧？

Question

对于具有无意义行索引的数据集，我发现按行号选择数据更有用，但同时使用列名称。我知道.iloc只接受行/列号（整数）而.loc只接受名称。但有没有一种解决方法可以同时组合行号和列名？

    A   B
1   1   a
5   2   a
6   3   a
4   4   b
9   5   b
3   6   b

例如，我想选择第2行和第B列的条目 - 我不一定知道第2行有行名5，第B列是第2列。那么引用那个单元的最佳方法是什么？

（行名通常是过滤结果或更大数据集的随机样本）

Answer 1

您可以使用更快iat作为iloc：

print df
    A  B
1   1  a
5   2  a
6   3  c
8   4  b
9   5  b
10  6  b

print df['B'].iat[2]
c

print df['B'].iloc[2]
c

<强>时序：

In [266]: %timeit df['B'].iat[2]
The slowest run took 31.55 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached 
100000 loops, best of 3: 7.28 µs per loop

In [267]: %timeit df['B'].iloc[2]
The slowest run took 24.47 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached 
100000 loops, best of 3: 11.5 µs per loop