Question

我正在尝试使用tensorflow的extract_glimpse函数，但我遇到了 offset 参数的一些困难。

让我们假设我有一批名为M的单通道5x5矩阵，并且我想提取它的3x3矩阵。

当我调用 extract_glimpse（[M]，[3,3]，[[1,1]]，居中= False，normalized = False）时，它返回我期望的结果： 3x3矩阵以M中的位置（1,1）为中心。

但是当我调用 extract_glimpse（[M]，[3,3]，[[2,1]]，居中= False，normalized = False）时，它不会返回3x3矩阵以M中的位置（2,1）为中心，但它返回的值与第一次调用中的相同。

我不明白有什么意义？

Answer 1

像素坐标实际上具有2倍大小的范围（未记录 - 因此确实是一个错误）。对于centered=True和normalized=False，情况至少如此。使用这些设置，偏移范围从减去大小到加上张量的大小。因此，我使用从（0,0）开始的像素坐标编写了一个更加直观的包装用户包装器。有关此问题的包装器和更多详细信息，请参见the tensorflow GitHub page。

对于您的具体情况，我会尝试类似：

offsets1 = [-5 + 3,
            -5 + 3]
extract_glimpse([M], [3,3], [offsets1], centered=True, normalized=False)
offsets2 = [-5 + 3 + 2,
            -5 + 3]
extract_glimpse([M], [3,3], [offsets2], centered=True, normalized=False)

Tensorflow extract_glimpse offset

1 个答案: