GraphX Pagerank实现

Question

所以我对GraphX pagerank实现感到有些困惑。

https://github.com/apache/spark/blob/feaa07802203b79f454454445c0a12a2784ccfeb/graphx/src/main/scala/org/apache/spark/graphx/lib/PageRank.scala#L115-L160

特别是第138行，https://github.com/apache/spark/blob/feaa07802203b79f454454445c0a12a2784ccfeb/graphx/src/main/scala/org/apache/spark/graphx/lib/PageRank.scala#L138。

为什么不将顶点的页面排名定义为 OnModelCreating 代替 resetProb + (1.0 - resetProb) * msgSum

任何人都能解释这种差异吗？链接也不指向高手，对不起，如果有人对此感到困惑，那么，master仍然有相同的代码。

Answer 1

这样做有什么意义？

resetProb + (1.0 - resetProb) * msgSum

resetProb在算法执行期间不会更改（默认情况下为0.15）。所以这只是一个常数。为什么你认为为每个顶点的页面排名添加常量是有意义的。