我希望在数据框中生成评级方法作为新变量/列。目前，我尝试过的每种方法都会生成显示整个数据集平均值的列（对于所选项目）或根本不生成均值。使用rowMeans函数并不起作用，因为我没有查找行中每个值的平均值，只是反映给定行中所选值的平均值。例如，我正在寻找10个评级的平均值：
fun <- mean(T1.1,T2.1,T3.1,T4.1,T5.1,T6.1,T7.1,T8.1,T9.1,T10.1, trim = 0, na.rm = TRUE)
我想为每一行打印不同的平均值，因为每行代表不同的观察集（在我的情况下是不同的主题）。我想要解决的问题有两个：1）它只生成一个均值，即10个变量中每个变量的所有值的平均值，以及2）该向量不是数据帧的一部分。我尝试使用＆＃34; exp $ fun＆＃34;在数据框中生成一个新列。但是这只会创建一个列，其每个值（对于每一行）都是平均值。任何人都可以建议如何编程这种基于行的平均值？我确信它很简单，但我还没能通过谷歌搜索或拖网StackOverflow来解决这个问题。
谢谢！
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如果没有可重复的示例，很难找到答案，但是您是否尝试将数据集子集化为仅包含10个列，您希望从中获取方法，然后使用apply语句？第apply(df, 1, mean)行的第一个参数引用您的数据帧，第二个参数指定是按行（1）还是按列（2）执行函数，第三个参数指定要应用的函数？