Question

我想计算数据框列中的管道符号出现次数，它等于5，然后我需要将另一个管道（|）符号附加到现有值。

df2['smartexpenseid']

0      878497|253919815?HOTEL?141791520780|||305117||
1                                   362593||||35068||
2         |231931871509?CARRT?231940968972||||177849|
3       955304|248973233?HOTEL?154687992630||||93191|
4                                 27984||||5883|3242|
5    3579321|253872763?HOTEL?128891721799|92832814|||
6            127299|248541768?HOTEL?270593355555|||||
7         |231931871509?CARRT?231940968972||||177849|
8                                   831665||||80658||
9              |247132692?HOTEL?141790728905||||6249|

例如：对于第5行，（|）计数为5，因此它应该为现有值和其他行添加另一个（|），因为count是6，我们只是保持原样。有人可以帮我吗？

我试过这些

if df2['smartexpenseid'].str.count('\|')==5:
    df2['smartexpenseid'].append('\|')

这让我错误地说＃34;系列的真值是模棱两可的＆＃34;

以及

a = df2['smartexpenseid'].str.count('\|')
if 5 in a:
    a.index(5)

Answer 1

所以你有vectorized str methods了。现在您需要有条件地附加额外的'|'字符。有关详细信息，请参阅Pandas section on masking。

m = df2['smartexpenseid'].str.count('\|') == 5
df2.loc[m, 'smartexpenseid'] = df2['smartexpenseid'][m].values + '|'

Python根据条件附加到dataframe列

1 个答案: