如何使用“意外符号”错误重新编码R中的字符变量

Question

我想将数据从字符重新编码为数字。这是我失败的尝试：

library(car) # needed for recode
survey1$V16a = recode(survey1$V16, "'Very important'=1; 'Fairly important'=2; 'Not very important'=3; 'Not important at all'=4; 'Can't choose'=99;", as.numeric.result=TRUE)

这是我随后收到的错误消息

  

重新编码错误（survey1 $ V16，“非常重要'= 1;'非常重要'= 2;'不是很重要'= 3;'根本不重要'= 4;'不能选择'= 99;“，：

     <\ n>在重新编码术语中：'无法选择'= 99     message：解析时出错（text = strsplit（term，“=”）[[1]] [1]）：     ：1：7：意外的符号   1：'不能

Answer 1

没有必要为此使用额外的包，例如car。在我看来，它也使代码的可读性降低。只需使用ifelse。

survey1$V16a <- ifelse(survey1$V16a == "Very important", 1, 
                ifelse(survey1$V16a == "Fairly important", 2,
                ifelse(survey1$V16a == "Not very important", 3,
                .... )))))