我的用户不能或不想连接关系数据库，而是更喜欢使用导出到excel文件的数据。 从这些数据库数据导出的记录集可能会变得相当大。 （我也导出为CSV文件）。
我的问题与此问题有关：Handling java.lang.OutOfMemoryError when writing to Excel from R。
根据此问题的公认（或者更确切地说是第一条评论）中的建议，我现在使用基于Rcpp的openxlsx包从数据库中导出一些视图。
当导出具有~67000行时，它可以工作，但对于较大的数据集，它不有效（大约100万行，~20个参数，除了几个日期时间之外的所有数字）。
openxlsx::write.xlsx(data, file = "data.2008-2016.xlsx") # 800000 rows
Error: zipping up workbook failed. Please make sure Rtools is installed or a zip application is available to R.
Try installr::install.rtools() on Windows
（我使用Linux PC，而/ usr / bin / zip 可用于R）
我可以给openxlsx包提供更多内存吗？或者设置一些可调节的选项，以便在使用大型数据集时表现更好？
对于openxlsx，是否有基于java的xlsx包的options(java.parameters = "-Xmx1000m")？
openxlsx插图未提及任何选项。但可能有一些未记录的方式或选项？（例如在保存期间显示进度条）
此时我继续这样做：关闭所有不需要的应用程序，重新启动Rstudio，在全局环境中保留少量/没有大对象，查询db，然后运行write.xlsx()。
有一个＆＃34;干净的石板＆＃34;像这样，它成功地将800000行数据集导出到93MB-xlsx文件。
答案 0 :(得分：5)
你的问题不在于记忆。 openxlsx需要安装RTools或类似工具来保存更大的Excel文件。
我遇到了同样的问题，而且你昨天才看到同样的错误。以下是Windows安装程序的链接：
https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/index.html
以下网站进一步解释了要求：