我的问题很快。是否有更快的方法来替换“for”循环?我想应用“if”语句来扩展数据。 ......如下。 “for”循环太慢了。我需要填充其他更复杂的逻辑,所以要理解任何系统的方法来解决它。
import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.DataFrame(index=[np.arange(0,201,1)], columns=['myval'])
for i in s.index:
if 0<=i<=50:
s.myval[i] = s.myval[i-1] * 1.05 if i > 0 else 3
else:
s.myval[i] = (10 - s.myval[i-1]) * 0.8 + 10 * 0.2
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您可以应用elementwise-python-funciton - 内置功能的pandas。