数据库初学者。
我一直在研究专栏店模型，我来到了this paper。它基本上提出了专门的列存储模型来稀疏和巨大的临床数据，以便快速搜索。
我一般都明白论文提出了什么，但关于关系模型和EAV模型的一些想法使我感到困惑。本文假设关系模型甚至不能用于临床数据，并且比较了EAV和柱存储模型的性能。
EAV可以表示高维数据，不能通过关系模型建模，因为现有的RDBMS仅支持有限数量的列。
据我所知this question及其第一个答案，临床数据是高维的（如预期的那样），但
为什么不使用经典归一化并使用EAV？
关系模型将是：
Person: Id, Name, Surname, DateOfBirth, ...
Measurement: Id, Name, Desc, ...
PersonMeasurement: Id, PersonId, MeasurementId, Result, Date
答案 0 :(得分：1)
...因为现有的RDBMS仅支持有限数量的列。
这取决于术语“有限”的含义：典型的现代关系数据库有多个列超过1000.这是一个表，其中包含一些最常见的RDBMS的最大列数：
PostgresQL: 250 - 1600 depending on column types
MySQL: upto 4096, depending on row size
Oracle: 1000
IBM DB2: 1012
Mycrosoft SQL Server: 1024 - 30000
Sybase: 45000
在第二个链接中有以下声明：
患者健康状况的数据可以是高维度的（100％测量/记录的参数来自血液分析，免疫系统状态，遗传背景，营养，酒精 - 烟草 - 药物 - 消耗，操作，治疗，诊断疾病，等等。 ..）
被修改
因此，如果列数大约为数百个，我认为单表方法足以表示临床数据，正如您可以从StackOverflow上的许多问题中看到的那样，查询更加高效和简单比EAV模型。