多个直方图，每个直方图用于x轴标签，在同一图形matplotlib上

Question

我试图绘制一张图表，显示不同年龄组的男性和女性对某项活动的不同行为。

所以，如果年龄组是：[＆＃39; 1-10＆＃39;，＆＃39; 11-20＆＃39;，＆＃39; 21-30＆＃39; ...] 我希望a为每个年龄组（每个年龄范围都是x轴上的标签）绘制直方图，对于进行该活动的男性和女性。我知道如何在一个图中将两个直方图一起绘制，但我不知道如何并行绘制多个直方图，特别是当每个直方图用于给定的x标签时。

有人可以帮忙吗？

Answer 1

我不确定你是否想在一个图中同时使用两个直方图，但如果我生成一些随机数据：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
age = ['{}-{}'.format(i*10, (i+1)*10) for i in range(10)]
males = np.random.randint(0,100,10)
females = np.random.randint(0,100,10)

如果您需要从某些数据手动创建直方图，可以使用numpy而不是matplotlib直方图（male_data和female_data就是您要插入的plt.hist() }）：

bins = [i*10 for i in range(11)] # = [0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100]
males , _ = np.histogram(male_data, bins=bins)
females , _ = np.histogram(female_data, bins=bins)

然后将其绘制为bar图（我已经从matplotlib examples page改编了一些）我得到的东西可能是你想要的东西：

fig, ax = plt.subplots()
# Normalize the counts by dividing it by the sum:
ax.bar(np.arange(10)-0.15, males/np.sum(males), width=0.1, color='b', label='male')
ax.bar(np.arange(10)+0.05, females/np.sum(females), width=0.1, color='r', label='female')
ax.set_xticks(np.arange(10))
ax.set_xticklabels(age)
ax.legend()
ax.set_xlim(-0.5,9.5)
plt.show()

或者您想分享y轴共享的情节？

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharey=True)
ax1.bar(np.arange(10)-0.3, 100*males/np.sum(males), width=0.6, color='b', label='male')
ax2.bar(np.arange(10)-0.3, 100*females/np.sum(females), width=0.6, color='r', label='female')
for i in (ax1, ax2):
    getattr(i, 'set_xticks')(np.arange(10))
    getattr(i, 'set_xticklabels')(age)
    getattr(i, 'set_xlabel')('Age range')
    getattr(i, 'set_ylabel')('People doing it (in percent)')
    getattr(i, 'set_xlim')(-0.5,9.5)
plt.show()

在第二个示例中，您可能需要减小文本大小，以便正确显示年龄范围...