Question

给定一个函数foobar我怎样才能检查它是Tornado所期望的生成器？

In [1]: from tornado import gen

In [2]: @gen.coroutine
   ...: def foobar():
   ...:     print 'boom'
   ...:

我无法找到任何属性，这可能表明它已被gen.coroutine

正确装饰

Answer 1

没有好方法可以检测到这一点，即使@coroutine被修改为设置某个属性，在使用多个装饰器的情况下也会失败（例如，处理程序可能同时使用@authenticated进行修饰和@coroutine，@authenticated装饰器的包装器将隐藏@coroutine添加的任何内容

此外，许多函数（包括AsyncHTTPClient.fetch等核心Tornado方法或IOStream的大多数方法）在技术上并不是协同程序，但它们可以像它们一样被调用。在大多数情况下，最重要的问题不是＆＃34;这是一个协程＆＃34;但是＆＃34;这会返回Future＆＃34;。没有调用函数就无法在Python中确定这一点。

Answer 2

我找不到一种令人满意的方法来从现有的装饰器gen.coroutine中反省它。

我不确定这对你是否有用，但是如果你能控制特定的装饰器本身，那么你可以选择简单地将属性添加到函数本身。

>>> def my_gen_coroutine(f):
...     f = gen.coroutine(f)
...     f.is_a_tornado_generator = True
...     return f
... 
>>> @my_gen_coroutine
... def foobar():
...     print 'boom'
...     
>>> foobar.is_a_tornado_generator
True
>>> foobar()
boom
<tornado.concurrent.Future at 0x1397d50>

当然，当您不知道属性是否存在时，您将使用getattr(some_function, 'is_a_tornado_generator', False)。

如何检查python函数是否是Tornado生成器

2 个答案: