Question

我正在使用R对我的数据执行大数据分析（C5.0或神经网络），该数据是使用R.matlab包从Matlab导入的。由于每个参与者的结果是136x137相关矩阵，我创建了对应于每个参数的变量（因此变量sub001将包含主题1的矩阵，变量sub002将包含主题2的变量，依此类推）。之后，我想将矩阵转换为向量。

假设我有矩阵到矢量转换的代码，那么：

vector <- mat2vec(matrix)

所以我写了以下代码：

#transforming the correlation matrix to 1D vectors
for (i in 1:n){
  if (i < 10){
    vecName <- paste("sub00",i,"_vec",sep = "")
    matName <- paste("sub00",i,"$Z",sep = "")#Z is the subset corresponding to the correlation matrix in the entire data set from Matlab
  }
  if (i >= 10 && i < 100){
    vecName <- paste("sub0",i,"_vec",sep = "")
    matName <- paste("sub0",i,"$Z",sep = "")#Z is the subset corresponding to the correlation matrix in the entire data set from Matlab
  }
  if (i >= 100 && i < 1000){
    vecName <- paste("sub",i,"_vec",sep = "")
    matName <- paste("sub",i,"$Z",sep = "")#Z is the subset corresponding to the correlation matrix in the entire data set from Matlab
  }
  assign(vecName,mat2vec(matName))
}

然而，它不起作用，因为它报告R将mat2vec函数中的matName视为字符串“sub001 $ Z”而不是数组sub001中的相关矩阵。任何人都可以向我提出一些关于如何修改编码以使其有效的建议吗？

将动态变量分配给R中的循环中的其他变量

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