信号处理 - 去除一系列光谱的噪声

时间:2016-03-14 15:51:43

标签: python r signal-processing linear-algebra noise

我是一名化学家,在升高的温度下测量了一种化合物的一系列光谱。 (-200度至0度)。在不同温度下,光谱的形状非常相似。唯一的区别是强度:在较高温度下强度较低。 我的问题是在高温下,例如在0度时,实际信号的强度非常接近背景噪声的幅度,这使得高温光谱非常嘈杂。我尝试了一些简单的平滑方法但效果并不好。 温度变化对真实信号的影响要小得多(这意味着我们可以假设背景噪声不会变化太大)。因此,我想知道是否有任何方法可以使用我所拥有的一系列光谱去除噪声(背景),因为它们共享“常见”背景噪声。

任何信息(例如方法名称,python或R中的工具,参考)都会有所帮助。谢谢你的帮助!

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