如何从lm

Question

我正试图找出一种从拟合二次模型中找到最小值/最大值的方法。在这种情况下最小。

x.lm <- lm(Y ~ X + I(X^2))

编辑：为了澄清，我已经找到了最小的y到min（预测（x.lm））。如何将其转换为相应的x值。

Answer 1

检查一下。想法是你必须从x.lm fit

获取拟合值

#example data

X <- 1:100 
Y <- 1:100 + rnorm(n = 100, mean = 0, sd = 4)

x.lm <- lm(Y ~ X + I(X^2))

fits <- x.lm$fitted.values #getting fits, you can take residuals,
# and other parameters too

# I guess you are looking for this.
min.fit = min(fits)
max.fit = max(fits)

在另一个问题之后

df <- cbind(X, Y, fits)
df <- as.data.frame(df)
index <- which.min(df$fits) #very usefull command
row.in.df <- df[index,]