键值对用于大量数据的散列值

Question

让我们假设我们拥有大约1000万用户的系统。我们需要在从数据库中检索后将这些用户对象缓存到redis中。

现在问题是我们将这些JSON对象存储到键值对中，例如＆＃34; user_1＆＃34;或者更合适的解决方案是将它们全部放入相同的哈希＆＃34;用户＆＃34;并且哈希键将是用户ID＆＃34; 1在这种情况下＆＃34;

我认为拥有键值对会占用比哈希更多的内存，但性能呢？

Answer 1

由于全局键空间和哈希都是哈希表，因此访问时间具有复杂性O(1)。在两种情况下，性能都不应成为问题。

顺便说一句，我会看一下这位官员Redis docs' article about memory optimization。它的第一段说明：

  

自Redis 2.2以来，许多数据类型都经过优化，使用的空间更少   一定的规模。哈希，列表，由整数组成的集合，和   排序集，小于给定数量的元素，最多为a   最大元素大小，以非常高效的内存方式编码   使用的内存最多可减少10倍（使用的内存减少5倍）   平均节省）。

另外，你说：

  

我们有大约1000万用户。

然后，如果你使用globak密钥空间或哈希值，你应该看看使用Redis Cluster的分片。可能这样你甚至可以优化你的场景。

Answer 2

晚了3年，但是考虑到@Matias关于使用Redis Cluster进行分片的评论，值得注意的是，分片单位是关键名称。这意味着哈希中的所有值将最终在同一服务器上。因此，对于数百万用户而言，全局密钥空间将允许分片，但不允许散列。