在我们阅读Cassandra之前，我们决定选择它作为我们的主数据库。鼓励我们选择这个数据库的最重要，最有用和最特殊的功能是可伸缩性，这有助于我们使用大量数据。
但是，似乎它本身不能满足我们的要求。我在Stackoverfolw中询问了一些关于我们的要求以及如何使用Cassandra响应它们的问题，答案是在Cassandra上使用替代工具作为 Spark ， Solr ， DSE搜索工具等
我们的案例确实是大数据，但我们也会有各种各样的查询。
通过这些解释，留在卡桑德拉是否明智？...或者转换到另一个数据库更好？
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Cassandra不适合临时查询，所以我建议您在Cassandra上使用Hive，将Cassandra表映射到Hive表，使用连接器：cassandra_handler_for_hive，然后使用配置单元进行连接和非分区键上的条件）
我应该提到使用Hive和Cassandra的查询的性能是不合理的（我有一个案例，在具有500M记录的表上count（*）在4个节点上花费1小时）。作为一种解决方法，我曾经在HDFS中复制表格，之后使用HDFS上的数据进行计算，但如果您正在寻找新数据，这不是一个好的解决方案。
现在提出您的问题：为了使用Cassandra，它取决于您的需求，Cassandra在每秒读/写记录方面表现出色。 如果您使用Hive / Cassandra来满足您的需求，那么为什么不留在Cassandra？