假设我0.625
的浮点是0b.101
,所以如果我希望它的前两位为整数,即0b10
= 2
,怎么能我在python中实现了这个目标?
我已经尝试将数字加到2的幂并转换为int,所以如果我想要n
位,我会int(0.625*(2**n))
。但那不适合我。
如果我的数字大于1
,则会出现此问题,因此24.548838022726972
将为前四位提供392
而不是12
。 (24.548838022726972
= 0b11000.100011001...
)
答案 0 :(得分:3)
您可以使用struct.pack()
将浮点数转换为字节列表,然后从中提取您感兴趣的位。
答案 1 :(得分:3)
如果您想要n
最重要的位,一种方法是使用math.frexp
将您的数字标准化,使其位于[0.5, 1.0)
范围内。然后乘以2**n
并取整数部分将为您提供所需的信息。
>>> import math
>>> math.frexp(24.54883) # significand and exponent
(0.7671509375, 5)
>>> math.frexp(24.54883)[0] # just the significand
0.7671509375
>>> int(math.frexp(24.54883)[0] * 2**4) # most significant 4 bits
12
您可以使用math.ldexp
函数执行操作的第二部分,而不是显式计算2
的幂来缩放。
>>> int(math.ldexp(math.frexp(24.54883)[0], 4))
12
答案 2 :(得分:0)
While the number is greater than or equal to 1, divide by 2.
Multiply by 2**n
Round or truncate to an integer.
以下是测试用例的简化Java程序:
public class Test {
public static void main(String[] args) {
double in = 24.548838022726972;
while (in >= 1) {
in /= 2;
System.out.println(in);
}
in *= 16;
System.out.println(in);
System.out.println((int) in);
}
}
输出:
12.274419011363486
6.137209505681743
3.0686047528408715
1.5343023764204358
0.7671511882102179
12.274419011363486
12
答案 3 :(得分:0)
使用内置函数获取IEEE 754 format中尾数的有效位的直接方法是:
In [2]: u=24.54883
In [3]: bin(u.as_integer_ratio()[0])
Out[3]: '0b11000100011001000000000011111011101010001000001001101'
In [4]: u=.625
In [5]: bin(u.as_integer_ratio()[0])
Out[5]: '0b101'
您获得0b1
+尾数而不显着0。