Question

我一直试图以非常通用的方式编写一些Rust代码，而没有明确指定类型。但是，我到达了需要将usize转换为f64的点，但这并不起作用。据推测，f64没有足够的精度来保存任意usize值。在夜间频道上进行编译时，我收到一条错误消息：error: the trait `core::convert::From<usize>` is not implemented for the type `f64` [E0277]。

如果我想尽可能将代码编写为通用代码，那么有什么替代方案呢？显然，我应该使用一个可能失败的转换特征（与Into或From不同）。有没有这样的东西？是否有as实现转化的特征？

以下是代码。

#![feature(zero_one)]
use std::num::{Zero, One};
use std::ops::{Add, Mul, Div, Neg};
use std::convert::{From, Into};

/// Computes the reciprocal of a polynomial or of a truncation of a
/// series.
///
/// If the input is of length `n`, then this performs `n^2`
/// multiplications.  Therefore the complexity is `n^2` when the type
/// of the entries is bounded, but it can be larger if the type is
/// unbounded, as for BigInt's.
///
fn series_reciprocal<T>(a: &Vec<T>) -> Vec<T>
    where T: Zero + One + Add<Output=T> + Mul<Output=T> +
             Div<Output=T> + Neg<Output=T> + Copy {

    let mut res: Vec<T> = vec![T::zero(); a.len()];
    res[0] = T::one() / a[0];

    for i in 1..a.len() {
        res[i] = a.iter()
                  .skip(1)
                  .zip(res.iter())
                  .map(|(&a, &b)| a * b)
                  .fold(T::zero(), |a, b| a + b) / (-a[0]);
    }
    res
}

/// This computes the ratios `B_n/n!` for a range of values of `n`
/// where `B_n` are the Bernoulli numbers.  We use the formula
///
///    z/(e^z - 1) = \sum_{k=1}^\infty \frac {B_k}{k!} z^k.
///
/// To find the ratios we truncate the series
///
///    (e^z-1)/z = 1 + 1/(2!) z + 1/(3!) z^2 + ...
///
/// to the desired length and then compute the inverse.
///
fn bernoulli_over_factorial<T, U>(n: U) -> Vec<T>
    where
        U: Into<usize> + Copy,
        T: Zero + One + Add<Output=T> + Mul<Output=T> +
           Add<Output=T> + Div<Output=T> + Neg<Output=T> +
           Copy + From<usize> {
    let mut ans: Vec<T> = vec![T::zero(); n.into()];
    ans[0] = T::one();
    for k in 1..n.into() {
        ans[k] = ans[k - 1] / (k + 1).into();
    }
    series_reciprocal(&ans)
}

fn main() {
    let v = vec![1.0f32, 1.0f32];
    let inv = series_reciprocal(&v);
    println!("v = {:?}", v);
    println!("v^-1 = {:?}", inv);
    let bf = bernoulli_over_factorial::<f64,i8>(30i8);
}

Answer 1

问题是整数→浮点转换，其中float类型大小相同或小于整数，不能保留所有值。所以usize→f64在64位上失去了精度。

这些类型的转换基本上是conv crate的存在理由，它定义了类型之间的大量错误转换（主要是内置的数字转换）。这（截至10分钟前）包括isize / usize→f32 / f64。

使用conv，您可以执行此操作：

use conv::prelude::*;

...

where T: ValueFrom<usize> + ...

...
ans[k] = ans[k - 1] / (k + 1).value_as::<T>().unwrap();
...

免责声明：我是有问题的箱子的作者。

Answer 2

您可以使用as：

let num: f64 = 12 as f64 ;

From and Into traits和usize转换为f64

2 个答案: