Question

我有一个简单的用例，我需要打印表达式并执行它们自动。我看到几个帖子暗示要避免这种情况，因为有几个更好的选择。在这种情况下，我无法决定替代品。这是问题所在。我有一个元素列表，我正在尝试 1.对每个元素进行限制 2.print表达 3.执行表达式

这是一个伪代码

#Define the dataset

import pandas as pd
df_scr_crd = {'Subject': ['MATH', 'MATH', 'MATH', 'MATH', 'PSY', 'PSY', 'PSY', 'PSY'], 
        'SCR_STRT': [10, 20, 30, 99999, 'A', 'B', 'C', 'D'], 
        'POINTS': [100, 200, 300, 500, 10, 20, 30, 40]}
df_scr_crd_d = pd.DataFrame(df_scr_crd, columns = ['Subject', 'SCR_STRT', 'POINTS'])

df_scr_cns = {'Subject': ['MATH', 'PSY'], 
        'CNS': ['min', 'max']}
df_scr_cns_d = pd.DataFrame(df_scr_cns, columns = ['Subject', 'CNS'])

df_scr_crd_d

#Define and Iterate over the list

list = ['MATH', 'PSY']
for i in list:
    print "{0}_bin".format(i)
    print "{0}_bin = df_scr_crd_d.loc[df_scr_crd_d.Subject == '{0}', 'POINTS'].tolist()".format(i)
    exec "{0}_bin = df_scr_crd_d.loc[df_scr_crd_d.Subject == '{0}', 'POINTS'].tolist()".format(i)

Answer 1

如果你不想使用exec，那么你可以使用eval（），这被描述为，

>>>
>>> x = 1
>>> print eval('x+1')
2

参数是Unicode或Latin-1编码的字符串以及可选的全局变量和局部变量。如果提供，globals必须是字典。如果提供，则locals可以是任何映射对象。

在版本2.4中更改：以前本地人必须是字典。

使用全局和本地字典作为全局和本地命名空间，将表达式参数解析并计算为Python表达式（技术上讲，条件列表）。如果全局字典存在且缺少“ builtins ”，则在解析表达式之前，会将当前全局变量复制到全局变量中。这意味着表达式通常具有对标准内置模块的完全访问权限，并且传播受限制的环境。如果省略locals字典，则默认为globals字典。如果省略两个字典，则表达式在调用eval（）的环境中执行。返回值是计算表达式的结果。语法错误报告为异常。例如：

serverfault.com

此函数也可用于执行任意代码对象（例如由compile（）创建的代码对象）。在这种情况下，传递代码对象而不是字符串。如果代码对象是用＆＃39; exec＆＃39;编译的。作为mode参数，eval（）的返回值将为None。

提示：exec语句支持动态执行语句。 execfile（）函数支持从文件执行语句。 globals（）和locals（）函数分别返回当前的全局和本地字典，这可能对传递以供eval（）或execfile（）使用很有用。

请参阅ast.literal_eval（）以获取可以安全地评估包含仅包含文字的表达式的字符串的函数。有关评估访问的更多信息 - https://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.diagnostics.process.close(v=vs.110).aspx

替代python exec函数

1 个答案: