总是使用.copy（）在pandas中制作数据帧副本？

Question

我创建了一个数据帧的副本，以便在应用之前在ipython笔记本中测试一些数据转换

datatest = data
datatest.LAST_RENEWAL_CHANNEL.replace(to_replace="Direct.+", value="Direct", inplace=True, regex=True) # combining direct channels

测试后我尝试比较差异

print(datatest.LAST_RENEWAL_CHANNEL.value_counts())
print(data.LAST_RENEWAL_CHANNEL.value_counts())

但两者都有完全相同的结果，显然原始数据已经改变了！

我后来用.copy（）修复了这个问题。我的问题是，datatest = data是否只是制作新的数据框？因此，当我在ipython笔记本中重新运行此单元格时，它会影响我的原始data？

Answer 1

这就是python处理对象的方式。

变量是对存储在存储器中的数据的引用，例如语句x=[1,2,3,4,5]将此列表放入内存并使用x来访问它。如果您再分配y = x，则创建另一个列表引用，因此，如果更改x，则还要更改y：

>>> x = [1,2,3,4,5]
>>> y=x
>>> x[1] = 99
>>> print(y)
[1, 99, 3, 4, 5]

例如，参见copy

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