我运行了以下多元回归:
lm(distance ~ age*gender, data=mydata)
在我的数据中,性别包括男性(编码为0)和女性(编码为1)。我的结果表明,整体上存在显着的性别影响,我现在想要进行两次单独的多元回归分析;一个是男性,一个是女性。
任何人都可以提供一些帮助,说明如何将这个性别变量分成男性和女性,以便进行多元回归吗?
答案 0 :(得分:2)
lm
有一个subset
参数,用作:
data(airquality)
lm(Ozone ~ Temp, data = airquality, subset = Month > 6)
lm(Ozone ~ Temp, data = airquality, subset = Month <= 6)
仅从问题来看,这并不是我建议做的事情,但如果您想要分析的想法,可以在Cross Validated上发帖。