R编程：计算具有格式的数据帧的双样本t检验

Question

晚上好， 我有以下数据框：

Sex A  B  C D  E
M   1 20 45 42 12
F   2 10 32 23 43
M   39 32 2 23 43
M   24 43 2 44 12
F   11 3 4 4 11

如何使用apply函数计算性别变量上面列出的数据框的每个数值变量的双样本t检验。结果应该是一个包含五个的矩阵 列：F.mean（女性的数值变量的平均值），M.mean（数值变量的平均值） 对于男性），t（对于t统计），df（对于自由度）和p（对于p值）。

谢谢！

Answer 1

以下是使用err = Pa_OpenStream( &stream, &inputParameters, NULL, /* &outputParameters, */ SAMPLE_RATE, FRAMES_PER_BUFFER, paClipOff, /* we won't output out of range samples so don't bother clipping them */ recordCallback, &data); 边距apply

的选项

2

数据

out = apply(data[,-1], 2, function(x){ 
            unlist(t.test(x[data$Sex == 'M'], x[data$Sex == 'F'])[c(1:3,5)],
            recursive=FALSE)
       })

#> out
#                            A           B           C          D          E
#statistic.t         1.2432059  3.35224633 -0.08318328  1.9649783 -0.2450115
#parameter.df        2.5766151  2.82875770  2.70763487  1.9931486  1.8474695
#p.value             0.3149294  0.04797862  0.93946696  0.1887914  0.8309453
#estimate.mean of x 21.3333333 31.66666667 16.33333333 36.3333333 22.3333333
#estimate.mean of y  6.5000000  6.50000000 18.00000000 13.5000000 27.0000000

Answer 2

我认为

应该是apply，t.test和aggregate的组合。但首先将行名称转换为名称列。然后，您可以使用聚合进行子集化，然后使用t.test

进行应用