随机森林回归scikit学习和特征重要性

Question

我试图首次进行回归，之前总是进行分类。然而，我觉得我得到了一些基本的错误。我的代码段是：

print scores

我的问题是：

• 我从[-0.21087993 -0.60910592 -0.33646844]得到的分数是myList |_p1=(x1,y2) |_p2=(x2,y2) . . . |_pn=(xn,yn) 。我的猜测是这些分数是“预测的确定系数R ^ 2”，但我如何解释它们呢？特别是，这告诉我预测的准确性是什么？
• 这真的是找出哪些功能最重要的最佳方法吗？我的代码只显示了一个适用于整个训练+测试数据集的回归器的功能，这些数据集可能会过度使用并且是错误的。