我在HDP设置上面临这个问题，对于事务表来说，只需要一次COMPACTION就可以使用Spark SQL获取记录。 另一方面，Apache安装程序甚至不需要压缩一次。
可能是压缩后在元存储上触发的东西，Spark SQL开始识别delta文件。
如果需要其他细节以便了解我，请告诉我。
试试这个，
查看完整方案：
hive> create table default.foo(id int) clustered by (id) into 2 buckets STORED AS ORC TBLPROPERTIES ('transactional'='true');
hive> insert into default.foo values(10);
scala> sqlContext.table("default.foo").count // Gives 0, which is wrong because data is still in delta files
#Now run major compaction:
hive> ALTER TABLE default.foo COMPACT 'MAJOR';
scala> sqlContext.table("default.foo").count // Gives 1
hive> insert into foo values(20);
scala> sqlContext.table("default.foo").count // Gives 2 , no compaction required.