Question

我正在尝试计算三个列表，例如

M =[[3, 0, 2, -8, -8], [5, 3, 2, 2, 3], [2, 5, 2, 1, 4]]

我想首先对列表x=3+5+2

中的每个第一个值求和

并且所有列表中的其余值将它们一起添加为y

最后是difference of absolute value of x-y which is 10 - 8

并再次对列表x=3+5+2+0+3+5

中的前两个值求和

并且所有列表中的其余值将它们一起添加为y

最后是difference of absolute value of x-y which is 18 - 0

再次执行相同的过程，直到列表中的最后一个值

最后如果差异是最小存储值，则将最小值设置为差值，将最小索引设置为索引，最后通过获取最小值返回找到的切片

对于此示例，找到的切片是list1=[3,5,2] list2=[0,2,-8,-8,3,2,2,3,2,5,2,1,4]我是手动计算的，但我无法实现它

 def Vertical_UpperMatrix(M):
        ds=range(5)
        diffList = [(abs(sum(ds[:i]) - sum(ds[i:]))) for i in range(3)]
        return diffList.index(min(diffList))
 M=[[3, 0, 2, -8, -8], [5, 3, 2, 2, 3], [2, 5, 2, 1, 4]]

Answer 1

我在EST时区，所以在写这个答案时，它是凌晨2:40。但我花时间回答，基本上是为了回报你的改善意愿。

我们将使用名为numpy的库。如果您的计算机上没有numpy，请Google搜索如何在您的操作系统上安装它。这对你的职业生涯很重要，你会明白为什么。

首先，创建您的numpy数组：

>>> import numpy as np
>>> l = np.array([[3, 0, 2, -8, -8], [5, 3, 2, 2, 3], [2, 5, 2, 1, 4]])
>>> l
array([[ 3,  0,  2, -8, -8],
       [ 5,  3,  2,  2,  3],
       [ 2,  5,  2,  1,  4]])

现在您可以通过

访问第一列

>>> l[:, 0]
array([3, 5, 2])

第一行可以通过

访问

>>> l[0, :]
array([ 3,  0,  2, -8, -8])

第二个元素到第四个元素的第一行

>>> l[0, 1:4]
array([ 0,  2, -8])

基于上述所有功能，您想要的目标功能基本上是这样的：

>>> d = 1
>>> np.abs(np.sum(l[:, 0:d]) - np.sum(l[:, d:]))
2

d是您的分水指数。现在，您可以在for循环中迭代d。

如果您打算使用numpy继续职业，我建议您至少了解scipy和Python。

我怎样才能遍历列表的索引？

1 个答案: