Stargazer - 使用lapply做多重线性回归模型并将它们存储在R中的列表中

Question

df是14个不同变量的值为1-10的数据，格式为dataframe，其中n个观察值包含每个变量的大量NA值，这就是为什么我无法进行常规{ {1}}有多个预测变量。

然后我使用lm为每个变量进行线性回归，因为lapply会返回太多错误

MLR

这将返回一个由13个元素组成的大型列表，这些元素都是列表

x = lapply(df[,-1], function(x) summary(lm(df$IV ~ x)))

然后我尝试使用观星者

is.recursive(x) = TRUE

返回错误

stargazer(x)

我如何摆脱这个错误？

Answer 1

尝试删除summary来电，以便x是lm个对象的列表，而不是summary.lm个对象。