我在网上找到了一些示例R脚本。两者都完全符合我的期望，但我不确定如何解释HTML，所以我无法真正回溯这两个脚本。请向我解释一下。
R如何知道在下面的示例中查找名为'elo'的表？
elo = htmlParse("http://tennisabstract.com/reports/atp_elo_ratings.html")
class(elo)
elo.table = readHTMLTable(elo, header=T, which=5,stringsAsFactors=F)
elo.table
同样，R如何知道在下面的示例中查找名为'#gsc_a_b .gsc_a_c'的html节点？
library(rvest)
library(ggplot2)
page <- read_html("https://scholar.google.com/citations?user=sTR9SIQAAAAJ&hl=en&oi=ao")
citations <- page %>% html_nodes ("#gsc_a_b .gsc_a_c") %>% html_text()%>%as.numeric()
# citations
# 148 96 79 64 57 57 57 55 52 50 48 37 34 33 30 28 26 25 23 22
barplot(citations, main="How many times has each paper been cited?", ylab='Number of citations', col="skyblue", xlab="")
如果我转到两个页面并点击F12，我可以看到每个页面背后的所有HTML。我在第一个网址中搜索了elo，在第二个网址中搜索了#gsc_a_b .gsc_a_c。我在任何地方都看不到这些变量！我以为我知道如何阅读HTML，但这让我觉得我不知道它是如何工作的。或者，这有什么特别的诀窍吗？
我很欣赏R在这两种情况下如何解释HTML的任何/全部见解。
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对于您的第一个示例，elo是变量名称，而不是HTML元素。代码将整个页面读入elo变量，并使用readHTMLTable提取表格元素。
对于第二个示例，您需要了解有关CSS选择器的更多信息。 .gsc_a_b表示class gsc_a_b的HTML元素。 #gsc_a_c表示id为gsc_a_c的HTML元素。