将Json数据保存到csv文件

Question

r3 = requests.get('www.website.com/api', params=headers)

struct = r3.json()

for k,v in struct.items():
    print (str(k) + str(v))

输出：

FoundCategories[]
PageSize1
Page1
List[{'ExteriorColour': None, 'CategoryPath': '/Trade-Me-Motors/Cars/Bentley', 'Subtitle': 'sdf', 'BestContactTime': None, 'StartPrice': 100.0, 'Doors': 0, 'Fuel': None, 'BodyStyle': 'Coupe', 'WofExpires': '/Date(0)/', 'NumberPlate': None, 'ImportHistory': None, 'Transmission': 'Manual', 'EngineSize': 0, 'ListingLength': None, 'StereoDescription': None, 'Category': '0001-0268-7081-', 'Title': 'Bentley Continental 1999', 'Owners': 0, 'IsDealer': False, 'Cylinders': 0, 'AsAt': '/Date(1457728757951)/', 'Odometer': 2000, 'Vin': None, 'Year': 1999, 'StartDate': '/Date(1457326119847)/', 'Region': 'Manawatu', 'Model': 'Continental', 'PriceDisplay': '$100.00', 'Suburb': 'Palmerston North', 'EndDate': '/Date(1457930919847)/', 'RegistrationExpires': '/Date(0)/', 'NoteDate': '/Date(0)/', 'ListingId': 4550689, 'Make': 'Bentley'}]
TotalCount1

如何从条目中提取说法，里程表读数并将其添加到csv文件

预期输出截图：

struct = r3.json（）

打印（结构）

{'TotalCount': 1, 'PageSize': 1, 'FoundCategories': [], 'Page': 1, 'List': [{'AsAt': '/Date(1457733660023)/', 'Model': 'Continental', 'Suburb': 'Palmerston North', 'NoteDate': '/Date(0)/', 'PriceDisplay': '$100.00', 'EndDate': '/Date(1457930919847)/', 'RegistrationExpires': '/Date(0)/', 'StartPrice': 100.0, 'Owners': 0, 'ListingLength': None, 'CategoryPath': '/Trade-Me-Motors/Cars/Bentley', 'ListingId': 4550689, 'Subtitle': 'sdf', 'Category': '0001-0268-7081-', 'StartDate': '/Date(1457326119847)/', 'Year': 1999, 'WofExpires': '/Date(0)/', 'ExteriorColour': None, 'Vin': None, 'EngineSize': 0, 'Doors': 0, 'BodyStyle': 'Coupe', 'Title': 'Bentley Continental 1999', 'IsDealer': False, 'Make': 'Bentley', 'Transmission': 'Manual', 'Fuel': None, 'ImportHistory': None, 'Odometer': 2000, 'StereoDescription': None, 'Region': 'Manawatu', 'BestContactTime': None, 'Cylinders': 0, 'NumberPlate': None}]}

Answer 1

我会将数据清理工作留给您，但是，这种整体方法可以帮助您实现您想要实现的目标。

首先，您似乎只想要List键中的内容。因此，在您收到的数据结构中，只需获取List密钥中的数据：

car_data = struct.get('List')

现在您拥有List的数据，并假设该列表中的每个字典条目都具有相同的“密钥”，只需为您的字段名执行car_data[0].keys()。

fieldnames=car_data[0].keys()

然后，只需使用这些字段名设置DictWriter，下面就是非常自我解释：

struct = {'TotalCount': 1, 'PageSize': 1, 'FoundCategories': [], 'Page': 1, 'List': [{'AsAt': '/Date(1457733660023)/', 'Model': 'Continental', 'Suburb': 'Palmerston North', 'NoteDate': '/Date(0)/', 'PriceDisplay': '$100.00', 'EndDate': '/Date(1457930919847)/', 'RegistrationExpires': '/Date(0)/', 'StartPrice': 100.0, 'Owners': 0, 'ListingLength': None, 'CategoryPath': '/Trade-Me-Motors/Cars/Bentley', 'ListingId': 4550689, 'Subtitle': 'sdf', 'Category': '0001-0268-7081-', 'StartDate': '/Date(1457326119847)/', 'Year': 1999, 'WofExpires': '/Date(0)/', 'ExteriorColour': None, 'Vin': None, 'EngineSize': 0, 'Doors': 0, 'BodyStyle': 'Coupe', 'Title': 'Bentley Continental 1999', 'IsDealer': False, 'Make': 'Bentley', 'Transmission': 'Manual', 'Fuel': None, 'ImportHistory': None, 'Odometer': 2000, 'StereoDescription': None, 'Region': 'Manawatu', 'BestContactTime': None, 'Cylinders': 0, 'NumberPlate': None}]}



car_info = struct.get('List')
with open('car_info.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=car_info[0].keys())

    writer.writeheader()
    for row in car_info:
        writer.writerow(row)