Question

我有一个包含超过4000列和3790行的数据框。列代表公司，并为他们排列每日观察数据。 3790行意味着每年观察15年。现在我想计算每列的每日观察值等于或超过100，加上15年样本的正值，即从2000年1月到2014年12月。简而言之，我想从我的样本中筛选出来自3790的积极观察结果少于100的公司。我的数据结构是错误的，因为公司在不同的时间点列出。例如，公司在2003年上市，因此，2003年之前的所有新的国家。我按如下方式说明了我的数据帧的结构：

Date         A       B      C
30/12/1999  79.5    325     NA
04/01/2000  79.5    325     NA
05/01/2000  79.5    322.5   NA
06/01/2000  79.5    327.5   NA
07/01/2000  79.5    327.5   NA
10/01/2000  79.5    327.5   NA
11/01/2000  79.5    327.5   NA
12/01/2000  79.5    331.5   NA
13/01/2000  79.5    334     NA
14/01/2000  79.5    334     NA
17/01/2000  94.5    350     NA
18/01/2000  95.5    351.5   NA
19/01/2000  94.5    352.5   NA
20/01/2000  97.5    352.5   NA
21/01/2000  97.5    352.5   NA
24/01/2000  97.5    352.5   NA
25/01/2000  97.5    352.5   NA

我很感谢你在这方面的帮助。

Answer 1

我们可以使用Filter

Filter(function(x) sum(x>0 & !is.na(x)) > 100, df1)

使用R计算数据帧中的正观察结果

1 个答案: