在rserve中选择r调用java调用

Question

在使用大型数据集中的R和Java中的lpSolveAPI执行优化时，我遇到了问题。

我尝试过Rserve，RCaller，JRI，Renjin，发现Rserve真正适合我的需要。 RCaller具有允许以批处理方式运行所有r命令的功能，但之后上下文丢失。在Renjin中，lpSolveAPI支持仍在开发中。我还在R中尝试了Rglpk包，但提供的调优选项有限比较到Rglpk。

占用大量时间的循环如下所示，eval和assign语句占用了大部分运行时间。

loop1重复的次数是300次 - 超过3000次，类似于loop2＆amp; loop3（取决于输入）。

无法避免assign和eval语句，因为它是逻辑的一部分。

是否有某些东西可以提高此循环的性能，或者使用另一个库，以便在循环完成后可以评估代码（批量运行的类型）。只是想知道事情 - 输入1000条记录的程序在3小时内完成，2000条记录的输入花了一天多的时间，并且不确定它是否会完成。

for( : loop1){
    for ( : loop2) {
        rconn.assign("constraint");
        if ( condition ){
            rconn.voidEval("constraint");
        }else{
            rconn.assign("constraint");
        }
        if( condition ){
            rconn.voidEval("constraint");
        }else{
            rconn.voidEval("constraint");
        }
    }
    for( : loop3) {
        rconn.assign("constraint");
        if ( condition ){
            rconn.voidEval("constraint");
        }else{
            rconn.assign("constraint");
        }
        if(condition){
            rconn.voidEval("constraint");
        }else{
            rconn.voidEval("constraint");
        }
        rconn.eval("constraint").asStrings();
    }
    for (String[] item : map.values()){
        rconn.assign("constraint",item);
        rconn.voidEval("constraint");
    }
}