Question

想象一下，我有一张这样的表：

account_id  date      value
1           1/1/2015  5
1           1/3/2015  7
1           1/7/2015  8
3           1/2/2015  4

如果我想进行ORDER BY DATE和GROUP BY account_id并使用之前行的值更新每一行，该怎么办？

所以最终结果应该是：

account_id  date      value  prev_value
1           1/1/2015  5     null
1           1/3/2015  7     5
1           1/7/2015  8     7
3           1/2/2015  4     null

在单个查询中执行此操作的任何好方法？

Answer 1

lag(value anyelement [, offset integer [, default anyelement ]]) 窗口功能会为您完成，基本上就是：

返回在偏移行之前评估的值分区中的当前行;如果没有这样的行，相反 return default（必须与value的类型相同）。两者都抵消了并且相对于当前行评估默认值。如果省略， offset默认为1，默认为null

WITH t(account_id,date,value) AS ( VALUES
  (1,'1/1/2015'::DATE,5),
  (1,'1/3/2015'::DATE,7),
  (1,'1/7/2015'::DATE,8),
  (3,'1/2/2015'::DATE,4)
)
SELECT
  *,
  lag(value,1) OVER (PARTITION BY account_id) AS prev_value
FROM t
GROUP BY 1,2,3
ORDER BY 1,2,3;

结果：

 account_id |   date   | value | prev_value 
------------+----------+-------+------------
          1 | 1/1/2015 |     5 |           
          1 | 1/3/2015 |     7 |          5
          1 | 1/7/2015 |     8 |          7
          3 | 1/2/2015 |     4 |           
(4 rows)

使用Postgres

1 个答案: