我有两个包含大量变量的数据帧。主要关注的是以下变量：df1.organization_name和df2.legal.name。我只是在这里使用完全限定的SQL-esque名称。
df1的尺寸为15 x 2700，而df2的尺寸为10x40,000。基本上，“常用”或“匹配”列是名称字段。
我查看了这篇文章Merging through fuzzy matching of variables in R并且它非常有帮助，但我无法弄清楚如何纠缠脚本以使其与我的dfs一起使用。
我一直收到错误 - 错误（organization_name [i] == LEGAL.NAME）： 找不到对象'LEGAL.NAME'。
期望的匹配和结果
我要做的是将df1.organization_name的每一个与每个df2.legal_name进行比较，如果它们是非常接近的匹配（例如＆gt; = 85％），则进行比较。然后在上面的脚本中，将匹配的客户名称和匹配的比较名称放入data.frame中以供以后分析。
所以，如果我的一个客户名称是“约翰霍普金斯汽车修理”并且我的公开名单之一是'John Hopkins Microphone Repair'，我会称这是一个很好的匹配，我希望附加某种指标我的客户列表（在另一栏中），“部分匹配”和公共列表中的名称。
用于文字争论的dfs示例：
df1.organization_name（这些是虚假名称b / c我无法发布客户名称）
- My Company LLC
- John Johns DBA John's Repair
- Some Company Inc
- Ninja Turtles LLP
- Shredder Partners
df2.LEGAL.NAME（这些是来自开源文件的真实姓名）
- $1 & UP STORE CORP.
- $1 store 0713
- LLC 0baid/munir/gazem
- 1 2 3 MONEY EXCHANGE LLC
- 1 BOY & 3 GIRLS, LLC
- 1 STAR BEVERAGE INC
- 1 STOP LLC
- 1 STOP LLC
- 1 STOP LLC DBA TIENDA MEXICANA LA SAN JOSE
- 1 Stop Money Centers, LLC/Richard