Question

我需要从列表中选择随机元素。并且随机元素的数量大于列表的长度（因此我将重复）。因此，我不能使用random.sample（），因为样本不能大于总体。有没有人有解决方案？

例如：

lst = [1,2,3,4]

如何从此列表中选择5个随机元素，如[1,4,3,1,2]？

Answer 1

如果我理解正确，你想从群体中随机挑选，这应该可以解决问题：

if (e.CommandName == "Preview")
{
   int index = Convert.ToInt32(e.CommandArgument);
   GridViewRow row = grvAcceptRejectRootCause.Rows[index];
   string lblAction = ((Label)row.FindControl("lblAction ")).Text;
   string txtRootCause = ((TextBox)row.FindControl("txtRootCause")).Text;    
}

Answer 2

import numpy
lst = [1,2,3,4]
choices = numpy.random.choice(lst, size=5, replace=True)

Answer 3

在循环或列表推导中使用random.choice可以从输入列表中返回随机元素。

这是一个列表理解示例：

from random import choice

lst =  [10, 20, 30, 40]

num = 5
seq = [choice(lst) for _ in range(num)]
print(seq)

典型输出

[20, 40, 10, 30, 20]

使用“传统for循环也是如此：

from random import choice

lst =  [10, 20, 30, 40]

num = 5
seq = []
for _ in range(num):
    seq.append(choice(lst))
print(seq)

Answer 4

您不需要第三方模块。只需使用列表理解：

choices = [random.choice(lst) for _ in range(5)]

另一种缩短但效率不高的方法是：

choices = list(map(random.choice, [lst]*5))

在Python2中，map()已经返回一个列表，所以你可以这样做：

choices = map(random.choice, [lst]*5)

Answer 5

我的回答涉及random.choice功能和list comprehension。

我建议将魔法放在一个函数中，该函数的名称明确了它的作用。

import random

def pick_n_samples_from_list(n, l):
    return [random.choice(l) for n in range(n)]

n = 5
lst = [1, 2, 3, 4]
print(pick_n_samples_from_list(n, lst))
>[3, 1, 4, 4, 1]

对于x> 1，如何从列表中选择x个随机元素？ LEN（名单）？

5 个答案: