Question

是否可以使用rand（）或任何其他伪随机生成器来挑选随机数，但它是否更有可能选择用户提供的某些数字？换句话说，是否有一种方法，使用rand（）或其他东西来选择一个伪随机数，但是能够调整获得某些结果的几率，以及如果可能的话你如何做到这一点。

顺便说一句，我只想问一下如何更改rand（）输出的数字，而不是如何获取用户输入。

Answer 1

嗯，你的问题有点模糊......但是如果你想从0到100之间选择一个数字但是偏向（例如）43和27，你可以选择[0,102]范围内的数字。并且将地图101到43和102到27.这实际上取决于你想要投入多少偏见，你的范围等等。

Answer 2

你想要一个rand（）的均匀密度和你想要的概率密度之间的映射函数。映射函数可以通过许多不同的方式完成。

Answer 3

您当然可以使用任何随机数生成器来扭曲结果。 C＃中的示例，因为我不知道objective-c语法。我假设rand（）返回一个0和1,0之间的数字，包括0和1。理解idear并将代码转换为任何其他语言应该很容易。

 /// <summary>
 /// Dice roll with a double chance of rolling a 6.
 /// </summary>
 int SkewedDiceRoll()
 {
     // Set diceRool to a value from 1 to 7.
     int diceRool = Math.Floor(7 * rand()) + 1;

     // Treat a value of 7 as a 6.
     if (diceRoll == 7)
     {
         diceRoll = 6;
     }

     return diceRoll;
 }

Answer 4

这不太难......

只需创建一个包含所有可能数字的数组，然后使用额外数字填充数组，以便更频繁地生成数据。

即：

阵列（ '1'，1' ， '1'， '1'， '2'， '3'， '4'， '4'）;

显然当你查询那个数组时，它最多会调用“1”，然后是“4”

Answer 5

换句话说，是否有一种方法，使用rand（）或其他东西来选择一个伪随机数，但能够调整获得某些结果的几率，以及如果可能的话你如何做到这一点。

为简单起见，让我们使用drand48()返回“在[0.0,1.0）区间内均匀分布的值”。

要使值更接近可能出现的值，请应用偏斜函数log2()：

log2( drand48() + 1.0 );  // +1 since log2() in is [0.0, 1.0) for values in [1.0, 2.0)

为了使更接近于零的值更可能出现，请使用例如exp()：

(exp(drand48()) - 1.0) * (1/(M_E-1.0));  // exp(0)=1, exp(1)=e

通常你需要创建一个函数，它将来自随机函数的均匀分布的值映射到不同地，非均匀地分布的值。

Answer 6

根据定义，随机数发生器的输出是随机的，这意味着每个数字下一次都可能发生（1/10几率），你不应该影响结果。

当然，伪随机生成器会创建一个输出，该输出始终遵循给定输入种子的相同模式。因此，如果您知道种子，那么您可能对输出序列有所了解。当然，您可以使用模数运算符来处理从生成器输出的数字集（例如，％5 + 2以生成从2到7的数字）。

Answer 7

除了凯文建议的内容之外，您可以将常规的数字组（范围广泛）切割成许多较小的范围，并从您认为有利的范围中选择RNG。您可以按特定顺序访问这些范围，或者，您可以按随机顺序访问它们（但我可以假设这不是您想要的。）因为您在宽范围内使用手动指定的范围对于元素，你可能会看到你想要的数字比其他数字更多。当然，这就是我接近它的方式，看起来似乎并非那么理性。

祝你好运。

Answer 8

您可以使用以下方法这个例子有50％的机会产生你最喜欢的一个数字

int[] highlyProbable = new int[]{...};

public int biasedRand() {
    double rand = rand();
    if (rand < 0.5) {
        return highlyProbable[(int)(highlyProbable.length * rand())];
    } else {
        return (int)YOUR_RANGE * rand();
    }
}

如何让rand（）更有可能选择某些数字？

8 个答案: