我是theano的新手，我正在尝试在我的本地计算机上重现this代码的结果。当我运行代码时，我运行theano函数（在[48]）f_train和f_test时会出现以下错误。
TypeError：（'更新必须与原始共享变量具有相同的类型（shared_var = b_y，shared_var.type = TensorType（float32，vector），update_val = Elemwise {sub，no_inplace} .0，update_val.type = TensorType（float64，vector））。'，'如果差异与广播模式有关，则可以调用tensor.unbroadcast（var，axis_to_unbroadcast [，...]）函数来删除可广播的维度。'）
当我换行时：
b_y = numpy.zeros(shape=(10,), dtype="float32")
到
b_y = numpy.zeros(shape=(10,), dtype=theano.config.floatX)
然后运行正常。现在我的.theanorc我floatX = float32。我无法理解为什么会这样。
此外，如果我将所有dtype=theano.config.floatX更改为dtype="float32"，那么我也会收到同样的错误。
请帮助我了解这里发生了什么。
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看起来你的环境有些搞砸了。没有进入你的环境细节，我无法给你一个更好的解决方案;但每当我遇到这样的问题时，我总是会去寻找代码环境的命令行标志。您可以在命令行上运行代码时为Theano设置标志，如下所示：
THEANO_FLAGS='floatX=float32,device=gpu0' python <myscript>.py
更多信息：http://deeplearning.net/software/theano/library/config.html
希望有所帮助。