Question

我有一个代码可以处理GAE，但我正在努力解决500错误，这看起来像是因为漫长的等待（运行）时间。

我正在做以下事情：

阅读用户提供的信息
运行一些mapreduce方法来计算一些统计数据并将其作为电子邮件发送
（重新）将用户引导至感谢页面，因为结果将通过电子邮件发送

代码在App引擎SDK上运行正常，因为没有时间限制。但是，当我在GAE上运行代码时，我一直收到500错误。如果我不在步骤2中执行计算，则代码将再次运行（重定向到新页面并发送电子邮件）。我尝试在第3步之后执行第2步，但仍然遇到同样的错误。

有没有简单的方法来解决这个问题？我正在考虑获取用户信息，让他们知道结果将通过电子邮件发送给他们或将其重定向到主页面。在此期间（或之后）我可以在后端运行mapreduce并通过电子邮件发送完成的结果，因此时间限制不会中止我的代码。

class Guestbook(webapp2.RequestHandler):
    def post(self):
        #get info provided in form by user (code not shown here)

        # send them to new page or main page
        self.response.write('<html><body>You wrote:<pre>')
        self.response.write("thanks")
        self.response.write('</pre></body></html>')
        #self.redirect('/')

        dump_content = 'Error'
        try:
            dump_content = long_time_taking_mapreduce_method(user_given_info)    
        except DeadlineExceededError:
            logging.warning("Deadline error")

        send_results_as_email(OUTPFILE, dump_content)


app = webapp2.WSGIApplication([
    ('/', MainPage),
    ('/sign', Guestbook),
], debug=True)

Answer 1

mapreduce的重点在于它可以脱机运行，只要有必要就可以完成任务。它试图在你的处理函数中运行它，从而击败了整个目的。

相反，mapreduce任务本身应该在send_results_as_email方法产生结果后调用它。

gae很长时间计算mapreduce 500错误python

1 个答案: