Question

我是Matlab的新手，但我正在努力。我有以下代码：

for t = 1:size(data,2)
  b = data(t)/avevalue;
  if b >= 1
     cat1 = [repmat((avevalue),floor(b),1)',mod(data(t),15)];
  else
     cat1 = data(t);
  end
  modified = [modified,cat1];
end

的答案

data=[16 18 16 25 17 7 15];
avevalue=15;

是

    15     1    15     3    15     1    15    10    15     2     7    15     0

但是当我的阵列超过10000个元素时，它的工作非常非常缓慢（例如，100000近3分钟）。我怎样才能提高它的速度？

Answer 1

缓慢有两个主要原因：

您正在使用循环。
每次迭代时输出数组都在增长。

您可以通过尝试以下方法来改善运行时间：

%auxilliary array
divSumArray = ceil((data+1)/avevalue);

%defines output array
newArr = ones(1,sum(divSumArray))*avevalue;

%calculates modulo
moduloDataIndices = cumsum(divSumArray);

%assigning modulo in proper location
newArr(moduloDataIndices) = mod(data,avevalue);

最终结果

15     1    15     3    15     1    15    10    15     2     7    15     0

时间测量

我测量了以下输入的运行时间：

n = 30000;
data = randi([0 99],n,1);
avevalue=15;

Elapsed time is 11.783951 seconds.

优化算法：

Elapsed time is 0.007728 seconds.

我需要更换什么来改善阿尔法的性能？

1 个答案: