Question

我在Python中有一个浮点数组，如下所示：

[20010101.0, 20010101.25, 20010101.5, 20010101.75, 20020102.0, ...]

如何将此转换为正确考虑小数的datetime对象实例，以便我不会丢失小时信息？

dat1 = dt.datetime.strptime(str(20010101.25), "%Y%m%d.%f")
print(dat1.date())
print(dat1.hour)

逻辑上给出：

2001-01-01
0

但我希望它能给出：

2001-01-01
6

Answer 1

没有直接的方法，

小时数只有4个格式说明符

％H小时（24小时制）作为零填充十进制数。 07

％ - H小时（24小时制）作为十进制数。（平台特定）7

％I小时（12小时制）作为零填充十进制数。 07

％ - I小时（12小时制）作为十进制数。（平台特定）7

您必须自己解析小时并添加到datetime对象。

Answer 2

您可以在将它传递给strptime之前转换小时，如下所示：

from datetime import datetime

dates = [20010101.0, 20010101.25, 20010101.5, 20010101.75, 20020102.0]

for a_date in dates:
    date, hour = divmod(a_date, 1)
    print datetime.strptime('{} {}'.format(int(date), int(24.0 * hour)), "%Y%m%d %H")

给你：

2001-01-01 00:00:00
2001-01-01 06:00:00
2001-01-01 12:00:00
2001-01-01 18:00:00
2002-01-02 00:00:00

Answer 3

我认为最好在将原始数据放入datetime模块之前对其进行处理，如下所示：

day, hour = str(20010101.25).split('.')
new_date = day + str(int(float(hour)*24/100))
print datetime.datetime.strptime(new_date, "%Y%m%d%H")

将日期字符串与days作为float转换为datetime对象

3 个答案: