更新闪亮应用程序中的数据而不刷新整个应用程序

时间:2016-03-10 08:16:09

标签: r shiny googlevis dt

我有一个使用R shiny库构建实时数据可视化的应用程序。我使用reactivePoll函数定期从文件重新加载数据。我不喜欢的是每当数据重新加载时,整个应用程序都会刷新。

因此,例如,如果我有DT表输出和选择,我使用此选择input$table_rows_selected,只要数据重新加载,它就会重置为NULL,这根本不是用户友好的。

是否总体可以在不中断用户的情况下更改数据输出?

更新

是否可以使用任何其他包来显示表格googleVis或其他?

工作示例。

library(shiny)
library(DT)

runApp(shinyApp(
  ui = fluidPage(dataTableOutput('table')),
  server = function(input, output, session) {
    pollData <- reactivePoll(4000, session,
                             checkFunc = function(){ Sys.time() },
                             valueFunc = function(){ data.frame(id = sample(letters[1:3]), a = runif(3), b = runif(3), c = runif(3)) })
    output$table <- renderDataTable({pollData()})
    proxy <- dataTableProxy('table')
    observeEvent(pollData(), {
      selectRows(proxy, input$table_rows_selected)
    })}
))

我从@NicE回答了这个例子并添加了id列。关键是,当行由行号标识时,如果需要选择某一行,@ NicE答案就可以了。

现在假设当某行由某个id值标识时,我需要选择一行。也就是说,如果我选择id等于b的行,那么下次重新加载数据时我希望选择具有相同id值的行。

1 个答案:

答案 0 :(得分:7)

dataTableProxy更新后创建datable时,可以使用pollData来选择行。 这是一个例子,数据帧每4秒刷新一次:

library(shiny)
library(DT)

ui <- fluidPage(dataTableOutput("table"))

server <- function(input,output,session){
        values <- reactiveValues()
        pollData <- reactivePoll(4000, session,
                                 checkFunc=function(){
                                         Sys.time()
                                 },
                                 valueFunc=function(){                             
                                         data.frame(a=sample(c("a","b","c"),3),b=runif(3),c=runif(3),stringsAsFactors = F)
                                 })

        output$table <- renderDataTable({ pollData()})

        observe({
                values$selected <- pollData()$a[input$table_rows_selected]
        })

        proxy = dataTableProxy('table')
        observeEvent(pollData(),{
                selectRows(proxy, which(pollData()$a %in% values$selected))
        })
}

shinyApp(ui,server)

更新:在上面的代码中,当数据发生变化时,所选行与之前的第一列相同。