Question

我们目前遇到的问题涉及使用mongo数据库填充特定的自动完成下拉列表。

mongo实体看起来像这样：

db.testscore.insert({
    name: "demolition",
    alias: ["explosion", "detonation"],
    frontPartialName: ["demolitio", "demoliti", "demolit", "demoli", "demol", "demo", "dem"],
    frontPartialAlias: [ "explosio", "explosi", "explos", "explo", "expl", "exp", "detonatio", "detonati", "detonat", "detona",...<insert more data here>...det],
    partialName: ["emo", "mol", "oli"....<insert more data here>..."emolition", "molition"],
    partialAlias: ["xpl", "plos"...<insert more data here>...,"eton", "toni"]
});

非常重要：后端应按以下顺序返回以下结果（如果存在）

与＆＃34;名称＆＃34;完全匹配的实体字段
与＆＃34;别名匹配的实体＆＃34;字段
部分匹配＆＃34;名称＆＃34;的前几个字母的实体字段
部分匹配任何＆＃34;别名＆＃34;的前几个字母的实体字段
部分匹配＆＃34; name＆＃34;的部分子字符串的实体字段

部分匹配任何＆＃34;别名＆＃34;的部分子字符串的实体字段

我们做了什么：

1。）创建了一个文本索引：

db.testscore.ensureIndex({
    name: "text",
    alias: "text",
    frontPartialName: "text",
    frontPartialAlias: "text",
    partialName: "text",
    partialAlias: "text"
}, {
    weights: {
        name: 243,
        alias: 81,
        frontPartialName: 27,
        frontPartialAlias: 9,
        partialName: 3,
        partialAlias: 1
    },
    name: "searchIndex"
});

2。）使用用户输入执行文本搜索并按分数

对其进行排序

db.testscore.find({
    $text: {
        $search: "<insert input here>"
    }
}, {
    score: { $meta: "textScore"},
    originalName: 1,
    originalAlias: 1
}).sort({
    score: { $meta: "textScore"}
});

有没有更好的方法来解决这类问题？我们的数据库目前包含500万条记录，预计会增长，索引占用太多空间，几乎不适合内存。我已经读过mongo依赖它来更快地搜索（否则会发生一些分页）。

如果我们无法使用mongo执行此操作，我们最终可能会使用正确的全文数据库。

使用Mongo DB和全文索引自动完成实现

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