为什么我用datetime
系列作为x轴绘制我的数据,它被解释为datetime
值,但错误的一个:我的2016年被解释为1970-1-1之后的毫秒。代码:
from __future__ import absolute_import, division, print_function
from __future__ import unicode_literals
from datetime import datetime
import pandas as pd
from bokeh.charts import Area, show, output_file
df = pd.DataFrame()
df['date'] = [datetime(2016, 1, 1), datetime(2016, 1, 2), datetime(2016, 1, 3)]
df['v1'] = [1, 2, 3]
df['v2'] = [4, 4, 3]
p = Area(df, x='date', y=['v1', 'v2'], title="Area Chart",
legend="top_left", xscale='datetime', stack=True,
xlabel='time', ylabel='values')
output_file("area.html", title="Area Chart")
show(p)
我有没有办法bokeh.charts.Area
识别我的datetime
数据,或者我是否必须使用figure()
自行构建地图?
其他数据:Python 2.7上的散景0.11.1
答案 0 :(得分:2)
问题是from __future__ import unicode
声明。*删除该行修复了问题。
核心问题是x='date'
关键字参数必须是字节。否则,bokeh将无法在数据框中找到关键字。在这种情况下它没有显示警告或错误,它只是默默地用数字索引(0,1,2,3)替换它,它被日期轴解释为毫秒。
<小时/> *留下原始问题,因为同样的问题也在与剩余的.egg-info目录混淆了之后浮出水面。