从存储为Numpy数组的图像中丢弃Alpha通道

Question

我用numpy / scikit加载图片。我知道所有图像都是200x200像素。

当图像被加载时，我注意到有一些有alpha通道，因此有形状（200,200,4）而不是（200,200,3），我期待。

有没有办法删除最后一个值，丢弃Alpha通道并将所有图像变为漂亮的（200,200,3）形状？

Answer 1

只需切片数组即可获得最后一个维度的前三个条目：

image_without_alpha = image[:,:,:3]

Answer 2

scikit-image 内置：

from skimage.color import rgba2rgb
from skimage import data
img_rgba = data.logo()
img_rgb = rgba2rgb(img_rgba)

https://scikit-image.org/docs/dev/user_guide/transforming_image_data.html#conversion-from-rgba-to-rgb-removing-alpha-channel-through-alpha-blending
https://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.color.html#rgba2rgb